簡單、自由地編寫檢查程序圖像傳感器
SV系列在小巧的機身中搭載高速CMOS傳感器、雙核CPU、Gigabit Ethernet，憑借出類拔萃的高速拍攝和獨創的算法，實現高速檢查。
此外，通過高速圖像壓縮與高速圖像輸出，有助于構筑追溯性所需的“檢查圖像全部保存”的實現。
※：2020年5月本公司調查結果。
通過灰度邊緣的方向和面積值判斷載帶內電子零件的方向
![[應用示例]電子零件的方向檢查](https://device.panasonic.cn/ac/c/fasys/vision/vis_sensor/sv/images/pic03.jpg)
| ※：使用部分拍攝功能，12萬像素時的代表值。在所有的檢查中并不保證2ms。 |
[BEFORE] 以往方式(單任務)以往方式的圖像處理機以單任務方式在執行檢查后進行圖像的壓縮，因此圖像壓縮在減少通信時間方面的優點沒有得到充分發揮。 [AFTER] SV系列(多任務)憑借Dual Core CPU，能夠在檢查的同時以多任務方式進行JPEG文件圖像壓縮?？梢源蠓s短到輸出為止的時間。有助于實現檢查圖像的全部保存。 |
![[新型CMOS／CPU]高速撮像 & 畫像輸出](https://device.panasonic.cn/ac/c/fasys/vision/vis_sensor/sv/images/pic04.jpg)
可以根據目的進行選擇的"簡單設定"根據用途，可以通過以下2種方式進行設定。
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| 輪廓匹配 |
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將需檢測圖像的輪廓信息登錄為模板，搜索并檢測與該模板相似的部分。
搭載可不受檢測對象的缺口等影響而檢測正確位置的算法，可以對檢出個數、相關值、檢出坐標、檢出角度、標尺等 進行OK/NG判斷。
| zhuanli申請中 |
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輪廓匹配 類似候選搜索功能
通過在輪廓檢出后追加搜索設定的角度方向(90°、180°、270°)可以在保持高速性的同時，實現穩定的方向檢出。即使是方向難以明確的輪廓，也可減少在非預期方向 上的檢出。
根據傷痕的面積和灰度差，判定有無小傷痕、毛邊、缺口、異物等。 |  |
即使是照明不均勻或產生干擾的圖像，也可實現更穩定的檢查。
可以分別在畫面上與原始圖像進行比較，同時進行圖像加工的操作。
預處理濾波器圖像的統一顯示一覽顯示應用預處理濾波器(20種)后的圖像?？梢匝杆俚剡x擇對需要實施的檢查適合的預處理。 |
在盡力排除圖像處理相關專業術語的操作畫面中，在「指南顯示」中顯示設定內容的說明。 采用高性能圖像處理機中搭載的流程圖方式程序，為需要實施的檢查的設定提供輔助。
只需按「設定步驟顯示」的順序一步步進行設定，即可輕松設定檢查項目乃至輸出設定。
>>SVWorks的詳情請閱覽「軟件」頁
搭載SV Web Console(Web服務器功能)，可使用辦公室的PC等遠程監控檢查畫面和檢查狀況。如果利用平板電腦，可以實時看著實物對照明和相機的安裝狀態等進行調整作業。并且，還可使用SVWorks通過網絡連接本體，對現場的SV進行操作。 |
SV系列支持開放式網絡EtherNet/IP。
只需簡單的設定，即可從高位PLC通過高速通信進行控制。
小巧機身中內置照明電源(10W)。固定型(照明一體型相機)的照明在正反射時會拍攝到照明光源，有時會無法順利拍攝，或無法反映對比度。 |
